通常,当图像拼接在一起时,在拼接边界上创建接缝是不可避免的.这是因为两块拼接在灰度上的细微差别导致了明显的接缝.在实际成像中,这种细微差别是很难避免的.
 

 

　　因此,图像拼接的难点是准确定位图像之间的关系,并将两幅图像进行平滑拼接以获得全局图像.本文的基本思想是在寻找一条匹配线时断开,只要找到一个最佳拼接点,做一条直线作为拼接线的不合理,但取一个闭合值,在闭合值范围内找出每一个拼接点,线作为这些点的拼接线,拼接在一起.

 

　　中值滤波法是焊缝附近区域的中值滤波方法.通过比较周围灰度的像素值到周围像素的值,消除了光强度的不连续性.中值滤波用于处理长缝附近的长条.方法快速,但质量一般.平滑的结果会降低图像的分辨率,使图像细节无法得到解决,图像变得模糊.

 

　　小波变换方法也是本文中常用的方法.充分利用小波变换的多分辨率特性,较好地解决了拼接图像的拼接问题.其原理是:由于小波变换具有带通滤波器的性质,在不同尺度下的小波变换,实际上具有一定的带宽,更大的规模,,组件的频率更高,所以所有的带宽小波分量不大,对连接在一起的两个图像,根据小波分解的方法他们首先分解成不同频率的小波分量,只要细分解足够带宽的小波分量可以足够小.

 

　　然后,在不同尺度下选择不同的拼接宽度,利用小波分量在不同尺度下首先拼接两幅图像,然后利用恢复程序对整幅图像进行复原.生成的图像可以在清晰度和平滑度之间提供良好的平衡.

 

　　小波变换,但也有不足之处,如小波变换的算法比较复杂,需要进行拼接处理在小波变换域,计算过程中涉及到大量的浮点运算和边界问题,对计算机的大容量存储器的开销,实际生产中是非常大的,当图像的处理和加工时间较长,拼接速度慢.